How to use Google Gemini AI?

How to use Google Gemini AI? Google Gemini AI का उपयोग कैसे करें ?

Google Gemini AI, जिसे Bard के नाम से भी जाना जाता है, एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसके साथ आप विभिन्न कार्यों में सहायता प्राप्त करने के लिए बातचीत कर सकते हैं।

Google Gemini AI (जिसे Gemini Project के नाम से भी जाना जाता है) Google का एक एडवांस्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफार्म है। इसे विभिन्न प्रकार के एआई टास्क्स के लिए उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, इमेज प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग मॉडल्स आदि। Google Gemini AI का उपयोग करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:-

1. वेब ऐप तक पहुंचें (Go to the web app):

• एक वेब ब्राउज़र खोलें और https://deepmind.google/technologies/gemini/ पर जाएं।
• Gemini AI तक पहुंचने के लिए आपको Google खाते की आवश्यकता होगी। अपने मौजूदा क्रेडेंशियल का उपयोग करके साइन इन करें।

2. प्रॉम्प्ट प्रदान करें (Provide prompts):

• साइन इन करने के बाद, आपको एक चैट इंटरफ़ेस दिखाई देगा। यह वह जगह है जहाँ आप Gemini AI को प्रॉम्प्ट या निर्देश प्रदान करेंगे। अच्छे परिणाम प्राप्त करने की कुंजी स्पष्ट और संक्षिप्त प्रॉम्प्ट तैयार करना है।
• सुझाए गए प्रॉम्प्ट का अन्वेषण करें: Gemini AI मार्गदर्शन के लिए सुझाए गए प्रॉम्प्ट प्रदान करता है। इन विकल्पों को देखने के लिए चैट बॉक्स के बगल में तीन बिंदुओं पर क्लिक करें। वे आपको जटिल विषयों को सारांशित करने या विभिन्न प्रकार की रचनात्मक सामग्री लिखने जैसे कार्यों के लिए अपने प्रॉम्प्ट को संरचित करने में मदद कर सकते हैं।

3. प्रतिक्रिया को ठीक करें (fix the reaction):

• Gemini AI से प्रतिक्रिया प्राप्त करने के बाद, आप इसे और अधिक परिष्कृत कर सकते हैं। प्रतिक्रिया पर क्लिक करें और आपको इसे छोटा, लंबा, अधिक आकस्मिक या अधिक पेशेवर बनाने के विकल्प दिखाई देंगे।

अतिरिक्त संसाधन:

• Gemini AI का उपयोग करने पर एक मार्गदर्शिका: https://www.youtube.com/watch?v=UIZAiXYceBI
• Gemini AI का उपयोग करने पर एक YouTube वीडियो ट्यूटोरियल: https://www.youtube.com/watch?v=UIZAiXYceBI

यह भी ध्यान रखें:

• Gemini AI अभी भी विकास के अधीन है, इसलिए यह हमेशा सही या पूर्ण जानकारी प्रदान नहीं कर सकता है।
• Gemini AI का उपयोग जिम्मेदारी से करें और दूसरों को नुकसान पहुंचाने या भ्रमित करने के लिए इसका उपयोग न करें।
• यदि आपके कोई प्रश्न या चिंताएं हैं, तो Gemini AI वेबसाइट पर सहायता अनुभाग देखें।

Google Gemini कैसे काम करता है? How does Google Gemini work?

Google Gemini एक अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम है जो गूगल की नई AI और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका उद्देश्य विभिन्न प्रकार के डेटा प्रोसेसिंग और इंटेलिजेंट निर्णय लेने के कार्यों को सक्षम करना है।

• Gemini AI एक बड़ी भाषा मॉडल है जिसे पाठ और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है।
• यह डेटासेट पुस्तकों, लेखों, कोड और अन्य स्रोतों से पाठ शामिल करता है।
• Gemini AI इस डेटा का उपयोग भाषा के पैटर्न को सीखने और विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने के लिए करता है, जैसे कि:
  • प्रश्नों का उत्तर देना
  • विभिन्न रचनात्मक पाठ प्रारूप लिखना
  • भाषाओं का अनुवाद करना
  • आपके निर्देशों का पालन करना और आपके अनुरोधों को सोच-समझकर पूरा करना

थोड़ा और विस्तार से:

• Gemini AI को “न्यूरल नेटवर्क” नामक जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है।
• ये न्यूरल नेटवर्क मानव मस्तिष्क से प्रेरित होते हैं और वे डेटा से सीखने और पैटर्न की पहचान करने में सक्षम होते हैं।
• जब आप Gemini AI को कोई प्रॉम्प्ट देते हैं, तो यह न्यूरल नेटवर्क डेटासेट में समान पैटर्न की तलाश करता है और आपके प्रॉम्प्ट के अनुरूप प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है।
• Gemini AI लगातार सीख रहा है और सुधार कर रहा है, क्योंकि इसे अधिक डेटा और प्रतिक्रिया प्रदान की जाती है।

कुछ महत्वपूर्ण बातें:

• Gemini AI एक मशीन लर्निंग मॉडल है, इंसान नहीं। इसमें भावनाएं या चेतना नहीं है।
• Gemini AI हमेशा सही या पूर्ण जानकारी प्रदान नहीं कर सकता है।
• Gemini AI का उपयोग जिम्मेदारी से करें और दूसरों को नुकसान पहुंचाने या भ्रमित करने के लिए इसका उपयोग न करें।

 Google Gemini के काम करने के तरीके को समझने के लिए हम निम्नलिखित पहलुओं पर ध्यान देंगे:

1. आर्किटेक्चरऔर डिजाइन

Google Gemini एक संकर (hybrid) मॉडल आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जिसमें ट्रांसफार्मर नेटवर्क और बड़े पैमाने के न्यूरल नेटवर्क शामिल हैं। यह निम्नलिखित तत्वों पर आधारित है:

• Transformer Models: यह मॉडल बड़े पैमाने पर डेटा के साथ प्रशिक्षित किए गए हैं और प्राकृतिक भाषा को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम हैं।
• Multi-modal Capabilities: Gemini एक ही मॉडल में टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो डेटा को प्रोसेस कर सकता है।
• Scalability: यह बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए अनुकूलित है और उच्च प्रदर्शन और कम विलंबता (low latency) के साथ कार्य करता है।

2. डेटाप्रोसेसिंग

Google Gemini डेटा प्रोसेसिंग के लिए कई चरणों का पालन करता है:

• Data Ingestion: विभिन्न स्रोतों से डेटा का संग्रहण।
• Preprocessing: डेटा को सफाई (cleaning), नॉर्मलाइजेशन, और प्रारूपिकरण (formatting) करना।
• Feature Extraction: महत्वपूर्ण विशेषताओं (features) को निकालना जो मॉडलिंग के लिए आवश्यक हैं।

3. मॉडलट्रेनिंग

• Large-scale Training: मॉडल को बड़े डेटा सेट्स पर प्रशिक्षण दिया जाता है।
• Transfer Learning: पहले से प्रशिक्षित मॉडल्स का उपयोग करके नए टास्क्स पर तेजी से अनुकूलन।
• Continuous Learning: नए डेटा के साथ निरंतर मॉडल अपडेट्स और पुनः प्रशिक्षण।

4. इन्फ्रास्ट्रक्चरऔरहार्डवेयर

• TPUs (Tensor Processing Units): Google के कस्टम-बिल्ट AI प्रोसेसर्स का उपयोग उच्च-प्रदर्शन मॉडल प्रशिक्षण और इंफ्रेंस के लिए किया जाता है।
• Distributed Computing: बड़े डेटा सेट्स और मॉडल्स को प्रोसेस करने के लिए वितरित कम्प्यूटिंग का उपयोग किया जाता है।

5. यूजर इंटरफेस और API इंटीग्रेशन

• APIs: Google Gemini विभिन्न API इंटरफेस प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स इसे अपने अनुप्रयोगों में इंटीग्रेट कर सकते हैं।
• User Interface: Google Cloud Console में एक इंटरएक्टिव इंटरफेस प्रदान किया गया है जिससे उपयोगकर्ता मॉडलों का प्रबंधन और निगरानी कर सकते हैं।

6. एप्लीकेशन और उपयोग के मामले

• Natural Language Processing (NLP): टेक्स्ट जनरेशन, टेक्स्ट समरी, प्रश्न-उत्तर प्रणाली, अनुवाद, आदि।
• Image and Video Analysis: छवि और वीडियो पहचान, वर्गीकरण, और एनोटेशन।
• Speech Recognition: स्पीच-टू-टेक्स्ट और टेक्स्ट-टू-स्पीच एप्लीकेशंस।
• Recommendation Systems: पर्सनलाइज्ड अनुशंसाएं और सामग्री वितरण।

7. सुरक्षा और गोपनीयता

• Data Privacy: उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए मजबूत प्राइवेसी नीतियां और एन्क्रिप्शन।
• Compliance: विभिन्न क्षेत्रीय और अंतरराष्ट्रीय डेटा प्रोटेक्शन कानूनों के साथ अनुपालन।

Google Gemini के साथ शुरुआत कैसे करें

यदि आप Google Gemini का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको Google Cloud Platform (GCP) पर साइन अप करना होगा और आवश्यक APIs को सक्षम करना होगा। इसके बाद, आप Google Gemini की क्षमताओं का उपयोग करने के लिए इसकी API कोड और दस्तावेज़ीकरण का पालन कर सकते हैं।

Summary

Google Gemini एक शक्तिशाली AI प्लेटफ़ॉर्म है जो ट्रांसफार्मर मॉडल्स और बड़े पैमाने पर न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है। यह विभिन्न प्रकार के डेटा प्रोसेसिंग कार्यों को सक्षम करता है और स्केलेबल, हाई-परफॉर्मेंस इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलता है। इसके उपयोग के मामले व्यापक हैं और यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, छवि और वीडियो विश्लेषण, और भाषण मान्यता जैसे अनुप्रयोगों में प्रभावी है।

Who created Google Gemini? Google Gemini को किसने बनाया?

Google Gemini, जिसे Bard के नाम से भी जाना जाता है, Google AI का एक तथ्यात्मक भाषा मॉडल है, जिसे टेक्स्ट और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है।

Google Gemini को Google Research और DeepMind की टीमों द्वारा विकसित किया गया है। DeepMind, जो एक प्रमुख AI शोध संस्थान है और Google की मूल कंपनी Alphabet की सहायक कंपनी है, ने AI और मशीन लर्निंग में कई प्रमुख सफलताएं हासिल की हैं। Google Research और DeepMind दोनों ने मिलकर इस अत्याधुनिक AI सिस्टम को बनाने के लिए अपने विशेषज्ञता और संसाधनों का योगदान दिया है।

Google और DeepMind का योगदान

• Google Research: यह Google की शोध शाखा है जो विभिन्न प्रकार की तकनीकी नवाचारों और AI मॉडल्स के विकास पर केंद्रित है। Google Research ने Google Gemini के विकास में अपनी मशीन लर्निंग विशेषज्ञता का योगदान दिया है।
• DeepMind: यह एक AI शोध कंपनी है जिसे 2010 में स्थापित किया गया था और 2015 में Google द्वारा अधिग्रहित किया गया। DeepMind ने AI अनुसंधान में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जैसे कि AlphaGo, AlphaFold, और अन्य AI प्रणालियाँ। DeepMind की टीम ने Google Gemini के लिए उन्नत न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर और एल्गोरिदम का विकास किया।

Google Gemini का विकास

Google Gemini का विकास कई चरणों में किया गया है:

1. शोध और विकास (R&D): प्रारंभिक चरणों में, शोधकर्ताओं ने उन्नत AI मॉडल्स और एल्गोरिदम पर काम किया, जो ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर और डीप लर्निंग पर आधारित थे।
2. प्रशिक्षण (Training): बड़े पैमाने पर डेटा का उपयोग करके AI मॉडल्स को प्रशिक्षित किया गया।
3. परीक्षण (Testing): विभिन्न उपयोग मामलों में मॉडल्स का परीक्षण और मूल्यांकन किया गया।
4. तैनाती (Deployment): सफल परीक्षणों के बाद, मॉडल्स को उत्पादन में तैनात किया गया और Google Cloud Platform पर उपलब्ध कराया गया।

Team और विशेषज्ञता

Google Gemini के विकास में शामिल टीमों में विश्व-प्रसिद्ध AI शोधकर्ता, इंजीनियर, और डेटा वैज्ञानिक शामिल हैं। इनमें से कई विशेषज्ञ मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क्स, और ट्रांसफार्मर मॉडल्स के क्षेत्रों में अग्रणी माने जाते हैं।

यह अभी भी विकास के अधीन है, लेकिन यह विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने में सक्षम है, जिनमें शामिल हैं:

• आपके निर्देशों का पालन करना और आपके अनुरोधों को सोच-समझकर पूरा करना।
• आपके प्रश्नों का उत्तर व्यापक और जानकारीपूर्ण तरीके से देना, भले ही वे खुले हों, चुनौतीपूर्ण हों या अजीब हों।
• विभिन्न रचनात्मक पाठ प्रारूपों को उत्पन्न करना, जैसे कविताएँ, कोड, स्क्रिप्ट, संगीत के टुकड़े, ईमेल, पत्र आदि।

Google Gemini को Google AI के शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की एक टीम द्वारा बनाया गया था, जिनका नेतृत्व Blaise Agüera y Arcas कर रहे थे। टीम में मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अन्य क्षेत्रों के विशेषज्ञ शामिल हैं।

Google Gemini के विकास की घोषणा पहली बार मई 2022 में की गई थी और तब से इसे लगातार अपडेट और सुधार किया जा रहा है। Google AI का लक्ष्य Gemini को अधिक शक्तिशाली और बहुमुखी बनाना है, और इसे विभिन्न तरीकों से लोगों की मदद करने के लिए उपयोग करने योग्य बनाना है।

Summary

Google Gemini को Google Research और DeepMind की टीमों द्वारा विकसित किया गया है। इन टीमों ने अपनी विशेषज्ञता और संसाधनों का उपयोग करके एक शक्तिशाली और उन्नत AI सिस्टम का निर्माण किया है। Google Gemini एक संकर (hybrid) मॉडल आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो विभिन्न प्रकार के डेटा प्रोसेसिंग और इंटेलिजेंट निर्णय लेने के कार्यों में सक्षम है।

Google Gemini, ChatGPT से अच्छा क्यों है ? Why Google Gemini is better than ChatGPT?

Google Gemini और ChatGPT: तुलना और अंतर:

यह कहना मुश्किल है कि Google Gemini, ChatGPT से निश्चितरूपसे बेहतर है, क्योंकि दोनों मॉडल की अपनी ताकत और कमजोरियां हैं। Google Gemini और ChatGPT दोनों ही अत्याधुनिक AI मॉडल हैं, लेकिन इनमें कुछ विशिष्ट अंतर और विशेषताएं हैं जो एक को दूसरे से बेहतर बना सकती हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस परिप्रेक्ष्य से तुलना कर रहे हैं। यहाँ कुछ मुख्य कारण दिए गए हैं जिनकी वजह से Google Gemini को कुछ मामलों में ChatGPT से बेहतर माना जा सकता है:

यहां कुछ प्रमुख तुलनात्मक बिंदु दिए गए हैं:

क्षमताएं:

• Gemini:
  • मल्टीमॉडल कार्य (पाठ, छवियों, वीडियो, ऑडियो और कोड) में बेहतर प्रदर्शन करता है।
  • विभिन्न रचनात्मक पाठ प्रारूपों को उत्पन्न करने में माहिर है।
  • आपके निर्देशों का पालन करने और आपके अनुरोधों को सोच-समझकर पूरा करने में बेहतर है।
• ChatGPT:
  • मुख्य रूप से पाठ-आधारित संवादी AI में मजबूत है।
  • प्राकृतिक भाषा समझ और प्रतिक्रिया में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।
  • तेज़ और कुशल है।

डेटा:

• Gemini:
  • टेक्स्ट और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित है।
  • लगातार अपडेट और बेहतर किया जा रहा है।
• ChatGPT:
  • टेक्स्ट और कोड के छोटे डेटासेट पर प्रशिक्षित है।
  • Gemini जितनी बार अपडेट नहीं किया जाता है।

उपलब्धता:

• Gemini:
  • वर्तमान में केवल शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है।
  • भविष्य में जनता के लिए उपलब्ध होने की उम्मीद है।
• ChatGPT:
  • जनता के लिए मुफ्त में उपलब्ध है।

1. Multi-modal Capabilities

Google Gemini को एक संकर (hybrid) मॉडल के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, और ऑडियो डेटा को प्रोसेस करने में सक्षम है। यह क्षमता इसे विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोतों से एक साथ काम करने की अनुमति देती है।

ChatGPT: मुख्य रूप से टेक्स्ट–आधारित इंटरफेस और आउटपुट पर केंद्रित है।

2. Integration with Google Ecosystem

Google Gemini को Google के व्यापक इकोसिस्टम के साथ गहराई से एकीकृत किया गया है, जिसमें Google Cloud, Google Workspace, और अन्य सेवाएँ शामिल हैं। यह इसे व्यवसायिक और एंटरप्राइज़ उपयोग के मामलों के लिए अधिक अनुकूल बनाता है।

ChatGPT: हालांकि यह API और विभिन्न प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत किया जा सकता है, Google सेवाओं के साथ इसका इंटीग्रेशन उतना सहज नहीं हो सकता।

3. Advanced Research and Development

Google Gemini का विकास Google Research और DeepMind की विशेषज्ञ टीमों द्वारा किया गया है, जो AI और मशीन लर्निंग में अग्रणी मानी जाती हैं।

ChatGPT: OpenAI द्वारा विकसित किया गया है, जो एक अन्य प्रमुख AI अनुसंधान संस्था है, लेकिन Google के पास अधिक संसाधन और व्यापक डेटा तक पहुंच है।

4. Scalability and Performance

Google Gemini को बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग और कम विलंबता (low latency) के लिए अनुकूलित किया गया है। यह उच्च प्रदर्शन और स्केलेबल समाधान प्रदान करता है।

ChatGPT: भी स्केलेबल है लेकिन Google के इंफ्रास्ट्रक्चर और तकनीकी संसाधनों के साथ इसकी तुलना में कुछ हद तक सीमित हो सकता है।

5. Continuous Updates and Improvements

Google के पास एक बड़ा संसाधन आधार है और यह निरंतर अपने AI मॉडल्स को अपडेट और सुधार करता रहता है।

ChatGPT: OpenAI भी नियमित अपडेट और सुधार करता है, लेकिन Google के पास अधिक व्यापक डेटा और तकनीकी संसाधन हो सकते हैं।

6. Natural Language Understanding and Generation

Google Gemini का मॉडल अधिक व्यापक डेटा सेट्स पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह प्राकृतिक भाषा को अधिक सटीकता से समझने और उत्पन्न करने में सक्षम हो सकता है।

ChatGPT: बहुत प्रभावी है लेकिन कुछ मामलों में अधिक जटिल या विविध भाषा को समझने में चुनौती हो सकती है।

7. Security and Privacy

Google Gemini डेटा सुरक्षा और गोपनीयता के उच्च मानकों का पालन करता है, जो विशेष रूप से एंटरप्राइज़ उपयोग के लिए महत्वपूर्ण है।

ChatGPT: OpenAI भी सुरक्षा और गोपनीयता को ध्यान में रखता है, लेकिन Google की वैश्विक इंफ्रास्ट्रक्चर और सुरक्षा नीतियाँ अधिक व्यापक हो सकती हैं।

Summary

Google Gemini और ChatGPT दोनों ही अत्याधुनिक AI मॉडल हैं, लेकिन Google Gemini को कुछ मामलों में बेहतर माना जा सकता है इसकी मल्टी-मोडल क्षमताओं, Google इकोसिस्टम के साथ गहरे इंटीग्रेशन, और बड़े पैमाने पर स्केलेबल इंफ्रास्ट्रक्चर के कारण। हालांकि, कौन सा मॉडल बेहतर है, यह विशेष उपयोग के मामले और आवश्यकताओं पर निर्भर करता है। ChatGPT भी एक बहुत प्रभावी और उपयोगी AI मॉडल है, और कई मामलों में यह Google Gemini के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है।

कुल मिलाकर:

• यदि आपको मल्टीमॉडल कार्यों, रचनात्मक पाठ प्रारूपों या निर्देशों का पालन करने में सक्षम मॉडल की आवश्यकता है, तो Gemini बेहतर विकल्प हो सकता है।
• यदि आप एक सरल, उपयोग में आसान और तेज़ पाठ-आधारित संवादी AI की तलाश में हैं, तो ChatGPT एक अच्छा विकल्प हो सकता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि दोनों मॉडल अभी भी विकास के अधीन हैं और लगातार सुधार किए जा रहे हैं।

आपके लिए कौन सा मॉडल बेहतर है यह आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है।

क्या Google जेमिनी ऐप भारत में उपलब्ध है? Is the Google Gemini App available in India?

हाँ, Google Gemini ऐप भारत में उपलब्ध है। इसे Google द्वारा विभिन्न देशों में लॉन्च किया गया है, जिसमें भारत भी शामिल है। यह ऐप एंड्रॉइड और iOS दोनों प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है, और उपयोगकर्ता इसे अपनी संबंधित ऐप स्टोर से डाउनलोड कर सकते हैं। यह 16 फरवरी, 2024 को Android यूजर्स के लिए रोल आउट किया गया था। iOS यूजर्स के लिए, Gemini फीचर Google ऐप में “Gemini button” के रूप में उपलब्ध है।

यह ऐप अभी भी विकास के अधीन है, और धीरे-धीरे सभी यूजर्स तक पहुंच रहा है।

यहां बताया गया है कि आप भारत में Gemini ऐप कैसे प्राप्त कर सकते हैं:

Android यूजर्स:

1. Google Play Store खोलें।
2. “Gemini” या “Bard” खोजें।
3. “Install” बटन पर क्लिक करें।
4. ऐप इंस्टॉल होने के बाद, आप इसे खोल सकते हैं और अपना Google खाता साइन इन कर सकते हैं।

iOS यूजर्स:

1. अपना iPhone खोलें और Google ऐप अपडेट करें।
2. Google ऐप खोलें।
3. अपनी प्रोफ़ाइल तस्वीर पर टैप करें।
4. “Settings” चुनें।
5. “Experimental features” पर टैप करें।
6. “Gemini” को चालू करें।
7. ऐप को रिसेट करें।
8. Gemini button अब आपकी Google ऐप स्क्रीन के ऊपर दिखाई देना चाहिए।

ध्यान दें:

• यदि आपको अभी तक Gemini ऐप नहीं दिख रहा है, तो इसका मतलब है कि यह आपके डिवाइस के लिए रोल आउट नहीं हुआ है। आप कुछ दिनों बाद फिर से कोशिश कर सकते हैं।
• Gemini ऐप अभी भी अंग्रेजी में ही उपलब्ध है।
• आप Gemini वेबसाइट https://deepmind.google/technologies/gemini/ पर जाकर Gemini के बारे में अधिक जान सकते हैं।